Analisador de Frequência de Palavras

Analisador de Frequência de Palavras

Analisador de frequência de palavras grátis — conte ocorrências, verifique densidade de keyword, encontre bigramas e trigramas. 100% no browser, sem cadastro.

Atualizado em maio de 2026

Dados de Entrada
Configuração
2
1510

Como usar

Até 100.000 palavras, ranqueadas por frequência

1. Cole seu texto

Artigo, redação, documentação ou transcrição — qualquer conteúdo.

2. Configure os filtros

Ignorar stop words, tamanho do n-grama e comprimento mínimo de palavra.

3. Leia e exporte

Tabela ranqueada por contagem e densidade — exporte como CSV ou JSON.

O que esta ferramenta faz

Unigramas, bigramas, trigramas e TTR

Análise de n-gramas

Palavras individuais, frases de 2 ou 3 palavras — revela padrões que unigramas sozinhos não mostram.

Type-Token Ratio

Mede diversidade vocabular — sinaliza escrita repetitiva antes da publicação.

Filtro de stop words

Remove palavras funcionais para revelar o vocabulário que define o tema.

Exportação CSV/JSON

Para análise posterior no Excel, Python (pandas) ou R.

Stop words em 6 idiomas

A lista de palavras funcionais cobre português, inglês, espanhol, alemão, francês e italiano ao mesmo tempo — útil para textos multilíngues.

Tempo de leitura e contagem de caracteres

Calcula tempo de leitura estimado (200 palavras/min) e contagem de caracteres com e sem espaços, junto das métricas de frequência.

Métricas principais

Métrica
Fórmula / faixa saudável
Densidade de keyword
(contagem ÷ total) × 100 — saudável: 1–2,5%
Type-Token Ratio
únicas ÷ total × 100 — abaixo de 40% é repetitivo
Bigrama
"marketing de conteúdo" — frase de 2 palavras
Trigrama
"análise de frequência de palavras" — frase de 3 palavras
Tempo de leitura
total de palavras ÷ 200 ppm — ex: 1.000 palavras ≈ 5min

Quando você vai usar isso

Os cenários mais comuns entre quem usa a ferramenta

Auditoria de conteúdo para SEO

Verifique se a keyword primária atinge 1-2,5% de densidade e aparece naturalmente em bigramas.

Identificar palavras repetidas em excesso

Uma palavra 40+ vezes em 1.000 palavras é sinal vermelho — o TTR quantifica isso antes de publicar.

Análise de texto acadêmico

Identifique temas dominantes em transcrições ou respostas de pesquisa.

Auditoria de documentação técnica

Encontre jargão excessivamente repetido em READMEs ou manuais.

Revisão de redação e diversidade vocabular

Verifique se termos-chave do argumento aparecem com frequência adequada e se o TTR atende padrões acadêmicos.

Estimar tempo de leitura de posts e newsletters

Use a estimativa de tempo de leitura (200 ppm) para planejar o tamanho ideal de artigos e e-mails.

Erro comum? Comece por aqui

Analisar texto em idioma fora dos 6 suportados

O filtro de stop words cobre só pt/en/es/de/fr/it. Em outros idiomas ele não remove nada, e os termos mais frequentes viram só palavras funcionais — densidade fica sem sentido.

Analisar unigramas só, ignorando bigramas

Buscas são tipicamente frases — confirmar que sua keyword aparece como unidade natural é mais preciso.

Não ativar "Diferenciar maiúsculas" em código ou siglas

Com o toggle desligado (padrão), "API" e "api" contam como o mesmo termo — distorce a frequência ao analisar texto técnico ou nomes de marca.

Não filtrar stop words em análise SEO

Sem o filtro, os principais resultados serão "o", "a", "de" — dados inúteis para essa finalidade.

Ignorar TTR baixo em texto longo

Abaixo de 40% em 1.000+ palavras costuma sinalizar escrita repetitiva que prejudica legibilidade.

Achar que o Limite de Exibição limita a exportação

O limite só controla quantas linhas aparecem na tabela em tela. CSV e JSON sempre exportam a lista completa de termos, sem cortes.

Por que usar esta ferramenta

Vai além da contagem simples de palavras: analisa bigramas e trigramas, frequentemente mais úteis para SEO do que unigramas isolados, já que buscas são tipicamente frases.

O Type-Token Ratio quantifica objetivamente a diversidade vocabular, substituindo a impressão subjetiva de "esse texto parece repetitivo" por um número comparável.

Todo o processamento roda no seu navegador — nada é enviado a servidor algum, então dá para analisar rascunhos confidenciais ou conteúdo de cliente com segurança, em textos de até 100.000 palavras.

Unigramas vs. bigramas vs. trigramas

Qual granularidade usar

Unigrama
Bigrama
Trigrama
Exemplo
"conteúdo"
"marketing de conteúdo"
"estratégia de marketing digital"
Melhor para
visão geral do vocabulário
confirmar frases-chave naturais
análise de frases mais específicas
Uso em SEO
básico
frequentemente mais valioso
nicho específico

Perguntas frequentes

Conta quantas vezes cada palavra ou frase aparece e calcula a frequência relativa como percentual do total. Usado em SEO, revisão editorial e pesquisa linguística.

Referências

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