Analizador de Frecuencia de Palabras
Analizador de frecuencia de palabras gratuito — cuenta ocurrencias, verifica densidad de keywords, encuentra bigramas y trigramas. 100% en el navegador.
Actualizado mayo de 2026
Revisado por Rafael Duarte
Cómo funciona
Hasta 100.000 palabras, ordenadas por frecuencia
1. Pega tu texto
Artículo, ensayo, documentación técnica o transcripción — cualquier contenido en texto plano.
2. Ajusta los filtros
Activa o desactiva stop words, elige unigramas, bigramas o trigramas y define el largo mínimo de palabra.
3. Revisa y exporta
Tabla ordenada por conteo y densidad, lista para exportar en CSV o JSON.
Qué hace esta herramienta
N-gramas, densidad de keywords y diversidad léxica en un solo panel
Análisis de n-gramas
Cuenta palabras sueltas (unigramas), frases de 2 palabras (bigramas) y de 3 palabras (trigramas) — los bigramas suelen revelar patrones que un análisis de palabras individuales no muestra.
Type-Token Ratio (diversidad léxica)
Calcula el porcentaje de palabras únicas sobre el total para detectar redacción repetitiva antes de publicar.
Filtro de stop words
Elimina artículos, preposiciones y conectores para que el vocabulario relevante del tema quede en primer plano.
Exportación a CSV y JSON
Descarga la lista completa de términos para analizarla en Excel, Google Sheets, Python (pandas) o R.
Stop words en 6 idiomas a la vez
La lista de palabras vacías cubre español, inglés, portugués, alemán, francés e italiano simultáneamente, útil para textos multilingües o mezclados.
Tiempo de lectura y conteo de caracteres
Muestra el tiempo estimado de lectura (a 200 palabras por minuto) y los caracteres con y sin espacios junto a las métricas de frecuencia.
Métricas clave
Cuándo se usa esta herramienta
Los escenarios más comunes entre quienes analizan texto con frecuencia de palabras
Auditoría SEO on-page
Confirma si la keyword principal alcanza una densidad de 1-2,5% y si aparece de forma natural en los bigramas del contenido.
Detectar repetición excesiva de palabras
Una palabra usada 40+ veces en 1.000 no es casualidad — el TTR lo cuantifica antes de publicar el texto.
Análisis de encuestas y entrevistas
Identifica los temas dominantes en transcripciones, respuestas abiertas de encuestas o grupos focales.
Revisión de documentación técnica
Detecta jerga repetida en exceso dentro de READMEs, manuales de API o guías internas.
Corrección de tesis y ensayos académicos
Verifica que los términos clave del argumento aparezcan con la frecuencia adecuada y que el TTR cumpla estándares académicos de variedad léxica.
Calcular tiempo de lectura de newsletters y posts
Usa la estimación de 200 palabras por minuto para decidir el largo ideal de un artículo o correo antes de enviarlo.
Errores comunes al analizar frecuencia de palabras
Analizar texto en un idioma no cubierto por el filtro
La lista de stop words solo reconoce español, inglés, portugués, alemán, francés e italiano. En otros idiomas no filtra nada y los términos más frecuentes terminan siendo puras palabras funcionales, invalidando la densidad.
Analizar solo unigramas e ignorar los bigramas
La gente busca en frases, no en palabras sueltas. Revisar si tu keyword aparece como unidad de 2 o 3 palabras da una lectura más realista del posicionamiento.
No activar "Distinguir mayúsculas" en texto técnico
Con el interruptor apagado (valor por defecto), "API" y "api" se cuentan como el mismo término — esto distorsiona la frecuencia al analizar código, siglas o nombres de marca.
No filtrar stop words en una auditoría SEO
Sin el filtro activado, los resultados principales serán "el", "de", "que" — datos sin ninguna utilidad para ese propósito.
Ignorar un TTR bajo en textos largos
Un TTR menor a 40% en más de 1.000 palabras suele señalar redacción repetitiva que afecta la legibilidad y la percepción de calidad del contenido.
Confundir el Límite de Visualización con un límite de exportación
Ese control solo limita cuántas filas se muestran en pantalla. Los archivos CSV y JSON siempre exportan la lista completa de términos, sin recortes.
Por qué usar este analizador de frecuencia de palabras
Va más allá de contar palabras sueltas: analiza bigramas y trigramas, que suelen ser más útiles para SEO que los unigramas aislados, porque las búsquedas reales son frases, no palabras individuales.
El Type-Token Ratio convierte la sensación subjetiva de "este texto se siente repetitivo" en un número objetivo y comparable entre borradores.
Todo el procesamiento ocurre en tu navegador — el texto pegado nunca se envía a ningún servidor, así que puedes analizar borradores confidenciales o contenido de clientes con tranquilidad, en textos de hasta 100.000 palabras.
Unigramas vs. bigramas vs. trigramas
Qué granularidad conviene según el objetivo
Preguntas frecuentes
Es una herramienta que cuenta cuántas veces aparece cada palabra o frase en un texto y calcula su frecuencia relativa como porcentaje del total. Se usa en SEO, revisión editorial e investigación lingüística.
Referencias
El principio matemático detrás de la distribución de frecuencia de palabras en cualquier idioma.
Definición oficial de Google sobre el relleno de palabras clave (keyword stuffing).
El concepto lingüístico detrás del filtro de stop words de esta herramienta.
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