Paleta de Colores desde Imagen
Extrae paletas de colores de cualquier imagen — obtén códigos HEX, RGB, HSL y exporta como CSS variables, Tailwind, JSON o PNG. 100% en el navegador, sin...
Actualizado mayo de 2026
Revisado por Rafael Duarte
Cómo extraer una paleta de colores de una imagen
De la foto a los códigos HEX listos para usar en segundos
1. Sube tu imagen
Arrastra un JPG, PNG, WebP, GIF o SVG, o pega la URL de una imagen pública.
2. Elige cuántos colores extraer
Entre 3 y 12 tonos — 6 es un buen punto de partida para la mayoría de paletas.
3. Copia o exporta
Haz clic en un color para copiar su HEX, o exporta como CSS, Tailwind, JSON o PNG.
Qué hace este generador de paleta de colores
Clustering K-means, no un promedio borroso de píxeles
Extracción por clustering perceptual
K-means agrupa los píxeles visualmente similares en clústeres reales — no mezcla todos los colores en un tono promedio.
Inicialización K-means++
Puntos de partida más inteligentes producen resultados estables y repetibles cada vez que analizas la misma imagen.
4 formatos de exportación
Variables CSS, configuración de Tailwind, JSON y una tarjeta PNG descargable con los swatches.
100% en el navegador
Todo el análisis corre con la Canvas API — fotos privadas y assets de marca nunca salen de tu equipo.
Extracción también por URL
Si la imagen ya está publicada, pega su enlace en vez de descargarla y subirla manualmente.
Reextracción instantánea al cambiar la cantidad
Cambia el número de colores y la paleta se recalcula al momento sin volver a subir el archivo.
Ejemplos de uso
Cuándo vas a necesitar esta herramienta
Los escenarios más frecuentes entre quienes la usan
Identidad de marca desde el logo
Extrae 4–6 colores y documenta el HEX exacto para tu manual de marca o tu librería de Figma.
Diseño y desarrollo web
Exporta directo a una configuración de Tailwind extend.colors sin elegir tonos a mano en un selector.
Fotografía y moodboards
Saca el ambiente de color exacto de una foto de referencia para guiar una edición o una sesión.
Diseño de interiores y materiales
Obtén valores de color precisos a partir de una foto de un espacio para hacer match de pintura o telas.
Coherencia visual en redes sociales
Extrae la paleta de tus publicaciones con mejor desempeño para mantener el feed de Instagram o TikTok visualmente unificado.
Errores comunes
Confundir color dominante con color promedio
El dominante sale de agrupar por clustering los tonos más prominentes; el promedio mezcla todos los píxeles matemáticamente y da un color turbio que no representa la imagen.
Usar una imagen demasiado pequeña
Para resultados fiables, usa imágenes de al menos 200×200 píxeles — con menos resolución el clustering tiene poca información para agrupar bien.
Pedir demasiados colores para un logo simple
4–6 colores ya cubren casi cualquier identidad de marca — pedir 12 puede meter ruido irrelevante de antialiasing o sombras.
URL de imagen bloqueada por CORS
No todos los servidores permiten leer píxeles de imágenes alojadas en otro dominio desde el navegador. Si la extracción por URL falla, descarga la imagen y súbela directamente.
Esperar que el fondo transparente cuente como un color
Los píxeles transparentes se excluyen del clustering, así que un PNG con mucha área transparente puede devolver menos variedad de color de la esperada.
Por qué usar este generador de paleta de colores
K-means supera a métodos más simples como el median cut porque encuentra grupos de color con significado perceptual real, no divisiones arbitrarias del espacio de color.
Todo el análisis corre en milisegundos dentro de tu navegador vía Canvas API — sin subir la imagen a ningún servidor, sin cuenta y sin límite de usos.
Cinco tonos de exportación cubren el flujo completo: copia un HEX suelto, pega variables CSS listas, importa la config de Tailwind o descarga la tarjeta PNG para compartir la paleta con tu equipo.
Color dominante vs. color promedio
Por qué importa el método de extracción
Preguntas frecuentes
Sube tu imagen — la extracción corre 100% en el navegador usando clustering K-means y te devuelve los colores dominantes en HEX, RGB y HSL en cuestión de milisegundos, sin registro.
Referencias
Documentación de la Canvas API usada para procesar los píxeles de la imagen.
Explicación del algoritmo K-means y su uso en cuantización de color.
Documentación oficial para extender la paleta de colores de un proyecto Tailwind.
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