Wortfrequenz Analysator
Kostenloser Wortfrequenz-Analysator — Vorkommen zählen, Keyword-Dichte prüfen, Bi- und Trigramme finden. 100% im Browser, keine Anmeldung.
Aktualisiert Mai 2026
Geprüft von Rafael Duarte
So funktioniert's
Bis zu 100.000 Wörter, nach Häufigkeit sortiert
1. Text einfügen
Artikel, Aufsatz, technische Dokumentation oder Transkript — beliebiger Text.
2. Filter anpassen
Stoppwörter ein- oder ausschalten, Unigramm, Bigramm oder Trigramm wählen und die Mindestwortlänge festlegen.
3. Auswerten und exportieren
Tabelle nach Anzahl und Dichte sortiert — bereit zum Export als CSV oder JSON.
Das kann dieser Wortfrequenz-Analysator
N-Gramme, Keyword-Dichte und lexikalische Vielfalt an einem Ort
N-Gramm-Analyse
Zählt einzelne Wörter (Unigramme), Zweiwort-Phrasen (Bigramme) und Dreiwort-Phrasen (Trigramme) — Bigramme zeigen oft Muster, die eine reine Einzelwort-Analyse übersieht.
Type-Token-Ratio (lexikalische Vielfalt)
Berechnet den Anteil einzigartiger Wörter am Gesamttext, um repetitives Schreiben vor der Veröffentlichung zu erkennen.
Stoppwort-Filter
Entfernt Artikel, Präpositionen und Füllwörter, damit das thema-relevante Vokabular im Vordergrund steht.
Export als CSV und JSON
Lade die vollständige Begriffsliste herunter, zur Weiterverarbeitung in Excel, Google Sheets, Python (pandas) oder R.
Stoppwörter in 6 Sprachen gleichzeitig
Die Liste deckt Deutsch, Englisch, Portugiesisch, Spanisch, Französisch und Italienisch gleichzeitig ab — nützlich für mehrsprachige oder gemischte Texte.
Lesezeit und Zeichenzahl
Zeigt die geschätzte Lesezeit (bei 200 Wörtern pro Minute) und die Zeichenzahl mit und ohne Leerzeichen zusammen mit den Häufigkeitsmetriken an.
Wichtige Kennzahlen
Wann du dieses Tool brauchst
Die häufigsten Situationen unter den Nutzer:innen
On-Page-SEO-Audit
Prüfe, ob das Haupt-Keyword eine Dichte von 1–2,5 % erreicht und natürlich in Bigrammen des Inhalts vorkommt.
Übermäßige Wortwiederholung erkennen
Ein Wort, das 40+ Mal auf 1.000 Wörter vorkommt, ist kein Zufall — die TTR quantifiziert das vor der Veröffentlichung.
Analyse von Umfragen und Interviews
Identifiziere dominante Themen in Transkripten, offenen Umfrageantworten oder Fokusgruppen.
Prüfung technischer Dokumentation
Finde übermäßig wiederholten Fachjargon in READMEs, API-Handbüchern oder internen Guides.
Korrektur von Abschlussarbeiten und akademischen Texten
Prüfe, ob Schlüsselbegriffe der Argumentation mit angemessener Häufigkeit vorkommen und ob die TTR akademischen Vielfalts-Standards entspricht.
Lesezeit für Newsletter und Blogbeiträge berechnen
Nutze die Schätzung von 200 Wörtern pro Minute, um die ideale Länge eines Artikels oder einer E-Mail vor dem Versand zu entscheiden.
Häufige Fehler bei der Wortfrequenz-Analyse
Text in einer vom Filter nicht abgedeckten Sprache analysieren
Die Stoppwortliste erkennt nur Deutsch, Englisch, Portugiesisch, Spanisch, Französisch und Italienisch. In anderen Sprachen filtert sie nichts, und die häufigsten Begriffe sind dann nur Funktionswörter — die Dichte wird dadurch bedeutungslos.
Nur Unigramme analysieren und Bigramme ignorieren
Gesucht wird in Phrasen, nicht in Einzelwörtern — zu prüfen, ob ein Keyword als natürliche 2- oder 3-Wort-Einheit vorkommt, liefert ein realistischeres Bild.
"Groß-/Kleinschreibung" bei technischem Text nicht aktivieren
Mit ausgeschaltetem Schalter (Standard) zählen "API" und "api" als derselbe Begriff — das verzerrt die Häufigkeit bei Code, Abkürzungen oder Markennamen.
Stoppwörter bei einem SEO-Audit nicht filtern
Ohne aktivierten Filter bestehen die Top-Ergebnisse aus "der", "die", "und" — für diesen Zweck nutzlose Daten.
Eine niedrige TTR in langen Texten ignorieren
Unter 40 % bei mehr als 1.000 Wörtern deutet meist auf repetitives Schreiben hin, das Lesbarkeit und Qualitätswahrnehmung beeinträchtigt.
Das Anzeigelimit mit einem Export-Limit verwechseln
Diese Einstellung begrenzt nur, wie viele Zeilen auf dem Bildschirm erscheinen. CSV- und JSON-Dateien exportieren immer die vollständige Begriffsliste, ohne Kürzung.
Warum dieser Wortfrequenz-Analysator
Geht über das einfache Zählen von Einzelwörtern hinaus: analysiert Bigramme und Trigramme, die für SEO oft nützlicher sind als isolierte Unigramme, da echte Suchanfragen Phrasen sind.
Die Type-Token-Ratio verwandelt das subjektive Gefühl "dieser Text wirkt repetitiv" in eine objektive, zwischen Entwürfen vergleichbare Zahl.
Die gesamte Verarbeitung läuft im Browser — der eingefügte Text wird nie an einen Server gesendet, sodass vertrauliche Entwürfe oder Kundeninhalte sicher analysiert werden können, bei Texten bis zu 100.000 Wörtern. Für deutschsprachige Nutzer:innen mit hohen Datenschutzansprüchen ist das kein Nebeneffekt, sondern der Kernpunkt.
Unigramm vs. Bigramm vs. Trigramm
Welche Granularität sich für welches Ziel eignet
Häufig gestellte Fragen
Ein Tool, das zählt, wie oft jedes Wort oder jede Phrase in einem Text vorkommt, und die relative Häufigkeit als Prozentsatz des Gesamttextes berechnet. Genutzt in SEO, redaktioneller Überarbeitung und Sprachforschung.
Weiterführende Ressourcen
Das mathematische Prinzip hinter der Häufigkeitsverteilung von Wörtern in jeder Sprache.
Offizielle Google-Definition von Keyword-Stuffing.
Das linguistische Konzept hinter dem Stoppwort-Filter dieses Tools.
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